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Die meisten PE-Häuser prüfen Tech
nur oberflächlich.
Den Preis zahlt man beim Exit.

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IT-Systeme sind ein zentraler Hebel für den Erfolg von PE-Growth-Cases. Viele Growth Targets arbeiten mit organisch gewachsenen und oft chaotischen Systemlandschaften. Dieses Setup trägt das Unternehmen zwar in den frühen Wachstumsphasen, aber nicht mehr im Hyperscaling. Hyperscaling erfordert starke Automation, welche nur mit sauberen und hocheffizienten Systemlandschaften möglich ist. Sind solche Landschaften nicht gegeben, wachsen Unternehmen nur durch zusätzliche Mitarbeiter – Kosten und Komplexität wachsen mit. Für Investoren entsteht daraus ein wesentliches Systemrisiko, das häufig erst nach der Bewertung sichtbar wird.

IT-Systeme sind ein zentraler Hebel für den Erfolg von PE-Growth-Cases. Viele Growth Targets arbeiten mit organisch gewachsenen und oft chaotischen Systemlandschaften. Dieses Setup trägt das Unternehmen zwar in den frühen Wachstumsphasen, aber nicht mehr im Hyperscaling. Hyperscaling erfordert starke Automation, welche nur mit sauberen und hocheffizienten Systemlandschaften möglich ist. Sind solche Landschaften nicht gegeben, wachsen Unternehmen nur durch zusätzliche Mitarbeiter – Kosten und Komplexität wachsen mit. Für Investoren entsteht daraus ein wesentliches Systemrisiko, das häufig erst nach der Bewertung sichtbar wird.

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10 Minuten Lesezeit. Danach weißt du, wie die IT-Systeme eines Wachstumsziels über deine Bewertung und deinen Exit-Multiple entscheidet – und wie du Tech-Risiken einpreist, bevor du zeichnest.

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wertrelevanten System-Risiken
bleiben in der klassischen Due Diligence unentdeckt

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höhere Vertriebseffizienz durch die richtige System-Architektur

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aller Unternehmen erzielen mit
KI einen messbaren Ergebnisbeitrag

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Gemeinsam die IT-Systemrealität von PE-Growth-Targets und ihrem Einfluss auf Skalierbarkeit, Wertsteigerung und Exit-Fähigkeit analysieren.

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Das Problem

Die Bewertung steht oft fest, bevor die Skalierbarkeit vollständig geprüft wurde.

Viele Due-Diligence-Prozesse beantworten, ob ein Unternehmen heute funktioniert. Sie beantworten jedoch nicht, ob die zugrunde liegenden IT-Systeme das geplante Wachstum tragen können. Dadurch bleiben Systemrisiken unbewertet, obwohl sie maßgeblich über Wertsteigerung und Exit-Fähigkeit entscheiden.

Viele Due-Diligence-Prozesse beantworten, ob ein Unternehmen heute funktioniert. Sie beantworten jedoch nicht, ob die zugrunde liegenden IT-Systeme das geplante Wachstum tragen können. Dadurch bleiben Systemrisiken unbewertet, obwohl sie maßgeblich über Wertsteigerung und Exit-Fähigkeit entscheiden.

Ein funktionierendes Unternehmen ist
nicht automatisch ein skalierbares Unternehmen.

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Das Whitepaper zeigt, wie IT-Systemrisiken in CRM-, ERP- und Integrationslandschaften die Investment-These eines Growth Targets beeinflussen.

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„Die größte Überraschung nach dem Closing waren nicht die kommerziellen Risiken, sondern die Grenzen unserer Systemlandschaft. Gemeinsam mit Colayer haben wir die kritischen Systembrüche beseitigt und eine Plattform geschaffen, die weiteres Wachstum ohne proportional steigende Kosten ermöglicht.“

„Die größte Überraschung nach dem Closing waren nicht die kommerziellen Risiken, sondern die Grenzen unserer Systemlandschaft. Gemeinsam mit Colayer haben wir die kritischen Systembrüche beseitigt und eine Plattform geschaffen, die weiteres Wachstum ohne proportional steigende Kosten ermöglicht.“

„Die größte Überraschung nach dem Closing waren nicht die kommerziellen Risiken, sondern die Grenzen unserer Systemlandschaft. Gemeinsam mit Colayer haben wir die kritischen Systembrüche beseitigt und eine Plattform geschaffen, die weiteres Wachstum ohne proportional steigende Kosten ermöglicht.“

— CEO, PE-backed Pharma Company

Häufig gestellte Fragen



Welches ist das am häufigsten unterschätzte Risiko bei PE-Investments?
Wie lässt sich die Skalierbarkeit von IT-Systemen vor einer Akquisition bewerten?
Wie wichtig sind die bestehenden IT-Systeme für das Wachstum nach einer Übernahme?
Wie beeinflussen IT-Systeme die Wertsteigerung eines Portfoliounternehmens?
Wann werden IT-Systeme zum Engpass für weiteres Wachstum?
Welche IT-Red Flags sollten meine Bewertung eines Growth Targets verändern?
Wie lässt sich die Skalierbarkeit objektiv und messbar bewerten?
Warum scheitern viele KI-Initiativen auch in modernen Softwarelandschaften?

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